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随机微分方程的数值求解：从理论基础到工程应用

随机微分方程作为现代应用数学和计算科学的重要分支，广泛应用于金融工程、生物学、物理学和工程技术等众多领域。与传统的确定性微分方程不同，随机微分方程包含随机项，这使得其解具有随机性质，无法用解析方法直接求出精确解。因此，数值求解方法成为研究和应用随机微分方程的核

在现代科学研究中，非平衡热力学作为一个重要的研究领域，致力于探索在远离热平衡状态下，物质系统如何进行能量和物质的交换与转化。该领域不仅涵盖了复杂的物理现象，还涉及到各种计算方法和模型的应用。随着计算机科学特别是开源软件的发展，许多非平衡热力学的研究开始依赖于计

蒙特卡罗模拟不仅仅是一种理论练习，它还是一种强大的工具，在金融、医疗保健、物流等领域都有实际应用。本篇文章将探讨高级和复杂的现实生活场景，深入探讨它们的细微差别，并通过详细的解释在 Python 中实现它们。

电动JCW上市之时，MINI大中华区负责人梅晓群女士接受了采访，在电动车市场快速迭代的今天，分享了MINI如何在电动化浪潮中坚守品牌初心，同时以做精品小车的理念继续发扬品牌特色、持续吸引消费者。

国家知识产权局信息显示，国家电投集团科学技术研究院有限公司申请一项名为“屏蔽计算软件的输入数据生成方法、装置及电子设备”的专利，公开号CN119862621A，申请日期为2023年10月。

有效管理项目风险的核心在于全面识别风险、科学评估风险、动态监控调整。其中，全面识别风险要求在项目启动前就对内外部潜在风险进行详细排查；科学评估风险则需依托数据和模型量化风险概率与影响，为决策提供依据；动态监控调整强调在项目执行中实时跟踪风险变化，迅速采取应对措

本文提出了一种基于GPU加速的Stein粒子滤波的6-DoF距离蒙特卡罗定位方法。为了更新大量的粒子，我们提出了一种基于高斯-牛顿迭代邻域粒子搜索的Stein变分梯度下降算法( SVGD )。该方法利用SVGD对具有梯度和邻域信息的粒子状态进行集体更新，提供了

2024年11月25日，Phys. Rev. Lett.在线发表了宁波东方理工大学魏苏淮教授和西北工业大学张燮教授课题组的研究论文，题目为《Nature of Disordering in γ-Ga